回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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什么是生产者消费者模式 在软件开发的过程中，经常碰到这样的场景：某些模块负责生产数据，这些数据由其他模块来负责处理（此处的模块可能是：函数、线程、进程等）。产生数据的模块称为生产者，而处理数据的模块...
...区间再看看： 这次看到消费图表，是断断续续的，而看消费者的日志，也看到时不时没有东西打印，仿佛消费完了那样。但是从延迟来看，数据应该是一直有的，不应该出现没有日志打印的情况。 对比下正常时候的消费速率图...
... 生产者消费者模式概述 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大不多的并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。 ...
...，存储和转发二进制数据块 -- 消息。 请注意，生产者，消费者和消息代理不必驻留在同一主机上; 实际上在大多数应用程序中它们不是同一主机上。 Hello World! (using the Pika Python client) pip3 install pika 在本教程的这一部分，我们将...
...。两个将运行worker.py脚本。这些控制台将成为我们的两个消费者 - C1和C2。 默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每条消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者将获得相同数量的消息。这种分配消息的方式称为循环法。请尝试...
...这一部分，我们将做一些完全不同的事情 - 我们会向多个消费者传递信息。这种模式被称为发布/订阅。 为了说明这种模式，我们将建立一个简单的日志系统。它将包含两个程序 - 第一个将发送日志消息，第二个将接收并打...
...多线程的问题，查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型，所以把一天的收获总结一下。 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升，但是在处理需要等待外部资源...
...imeout]]) Queue.get_nowait() 等同get(item, False) Queue.task_done() 消费者线程调用。调用get()后，可调用task_done()告诉队列该任务已经处理完毕。 如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put...
...且性能强的拉多点，性能弱的拉少点，变相的实现了根据消费者的性能来做分发。 Sharding：与shuffle类似，也是多个consumer来分享消息，不过根据消息的key，保证在拓扑环境不发生改变的情况下，同一个key始终指向同一个消费者，...
...其他线程发送信号，但不应该使用他们来实现在生产者和消费者的通知，例如下面代码： evt=Event() def producer(): while True: #生产项 ... evt.signal() def consumer(): while True: #等待一个项 evt.wait() ...
...一个Queue，只不过这个Queue除了Queue特有功能外，允许项的消费者通知项的生产者，项已经处理成功。该通知进程时使用共享的信号和条件变量来实现的。 JoinableQueue实例除了与Queue对象相同的方法外，还具有下列方法： q.task_done()...
...有等待线程，让它们去抢锁然后完成后续执行。 生产者-消费者问题和 Queue 模块 现在我们用一个经典的(生产者消费者)例子来介绍一下 Queue模块。 生产者消费者的场景是： 生产者生产货物，然后把货物放到一个队列之类的数据...
...annel() fanout模式：向绑定到指定exchange的queue中发送消息，消费者从queue中取出数据，类似于广播模式、发布订阅模式。绑定方式: 在接收端channel.queue_bind(exchange=logs, queue=queue_name)代码：publisher.py: from base import channel, connection ......
...为睡眠状态 4. 解锁GIL 5.再次重复执行上述内容; 生产者消费者模型 在工作中，某些模块生成一些数据，由另一些模块负责处理。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ZHAO_
